題目:低資源神經(jīng)機器翻譯前沿進(jìn)展報告
主講人:劉禹 哈工大計算學(xué)部博士研究生
地點(diǎn)：騰訊會(huì )議：238-345-001
時(shí)間：2023年11月1日08:00-09:00
研究方向：機器翻譯
內容簡(jiǎn)介：
    近年來(lái)以transformer為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型在機器翻譯（NMT）任務(wù)上獲得了顯著(zhù)的性能提升，但是依賴(lài)大量高質(zhì)量的雙語(yǔ)平行語(yǔ)料。然而除英語(yǔ)、漢語(yǔ)等擁有大量使用人口的語(yǔ)言外，很難獲得充足的雙語(yǔ)平行語(yǔ)料，并且構造高質(zhì)量雙語(yǔ)平行語(yǔ)料需要耗費大量成本，因此低資源的神經(jīng)機器翻譯（Low-Resource Neural Machine Translation）研究顯得尤為重要。該任務(wù)近年來(lái)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，本次分享將對現有關(guān)于低資源神經(jīng)機器翻譯任務(wù)的相關(guān)方法進(jìn)行系統梳理，并對當前大模型（LLM）在機器翻譯任務(wù)上的表現進(jìn)行總結和展望。
主講人簡(jiǎn)介：劉禹，計算學(xué)部博士生，導師趙鐵軍教授，主要研究方向為機器翻譯、文本生成等。